Fernerkundungs- und Bilddaten, klimatische oder hydrologische Daten)Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen, räumlicher Optimierung oder anderer Methoden aus dem Bereich Künstliche Intelligenz (KI)gute Kenntnisse in einer Programmiersprache, z.B. Python, R oder Matlabgute Kenntnisse in ArcGIS oder QGISeine ausgeprägte Motivation, die Umweltplanung durch KI-gestützte Methoden weiterzuentwickeln und sowohl Klimawandel als auch Biodiversitätsverlust zu bekämpfen Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Deine Aufgaben Pflege und Weiterentwicklung des Product Information Management Systems (PIM) sowie des Digital Asset Management Systems (DAM) Sicherstellung der Qualität, Konsistenz und Aktualität aller Produktdaten Artikelanlage und -pflege in SAP zur Unterstützung des Produktmanagements Betreuung angebundener Produktdaten- und Verkaufsplattformen sowie Pflege der Markenwebsites Enge Zusammenarbeit mit Marketing, Customer Service, Supply Chain Management und Online-Team Koordination kundenspezifischer Produkt- und Displayprojekte (Tailormade-Aktivitäten) Abstimmung mit Lieferanten sowie Steuerung von Verpackungs- und Etikettendruckdaten Monitoring und Fehlerbehebung der Schnittstellen zwischen PIM, DAM, SAP und weiteren Systemen Mitarbeit an der Optimierung von Prozessen und Schnittstellen im Produktdatenmanagement Schulung und Unterstützung von Kolleg:innen im Umgang mit PIM- und DAM-Systemen Mitarbeit in Digitalisierungs- und Projektinitiativen im Marketingumfeld Dein Profil Kaufmännische Ausbildung oder marketingorientiertes Studium Berufserfahrung im Datenmanagement, in der Datenpflege oder in produktnahen Funktionen Erfahrung im Umgang mit PIM- und DAM-Systemen sowie SAP von Vorteil Sehr gute Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel Strukturierte, eigenständige und sorgfältige Arbeitsweise Analytisches Denkvermögen sowie klare, lösungsorientierte Kommunikation Teamfähigkeit und hohe Serviceorientierung Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Was erwartet dich bei uns?
Datenanalyse und Steuerung Aufbau, Weiterentwicklung und Nachverfolgung von KPIs für logistische Prozesse Sicherstellung von Datentransparenz und hoher Datenqualität Aufbereitung komplexer Analysen als Entscheidungsgrundlage für das Management Prozessoptimierung in der Supply Chain Analyse bestehender Logistikprozesse und Ableitung konkreter Optimierungsmaßnahmen Kontinuierliche Weiterentwicklung der Ablauforganisation zur Effizienzsteigerung Steuerung langfristiger Optimierungsprojekte zur Verbesserung von Qualität, Beständen und Durchlaufzeiten Schnittstellenmanagement Enge Zusammenarbeit mit interner Logistik, IT, Operations und externen Logistikpartnern Steuerung des Materialflusses zwischen interner und externer Logistik Unterstützung von S&OP-Prozessen zur besseren Abstimmung von Absatz- und Kapazitätsplanung Bestands-, Fracht- und Forecast-Analysen Überwachung und Analyse der Bestandsqualität Durchführung von Frachtanalysen und datenbasierte Vorbereitung von Frachtausschreibungen Erstellung von Forecasts für die mittel- und langfristige Logistikplanung Dein Profil Fachliche Qualifikationen Abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaft mit Schwerpunkt Logistik, Supply Chain oder Materialwirtschaft oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung Mehrjährige Berufserfahrung in der Logistikdatenanalyse oder im Logistikcontrolling Sehr gute Excel-Kenntnisse sowie sichere Anwendung von MS Office Idealerweise Erfahrung mit SAP im Bereich Warehouse Management Sprachkenntnisse Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1) Sehr gute Englischkenntnisse Persönliche Kompetenzen Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise Unternehmerisches Denken sowie Ziel- und Ergebnisorientierung Hohe Organisationsfähigkeit und Belastbarkeit Interdisziplinäres Denken und ausgeprägte Teamfähigkeit Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu kommunizieren Was dich bei Hamelin erwartet Bei Hamelin bekommst du das Beste aus zwei Welten: die Stabilität eines internationalen Unternehmens – und gleichzeitig kurze Wege, direkte Ansprache und echte Mitgestaltung wie im Mittelstand.
Darüber hinaus bringen Sie folgende Qualifikationen mit: sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und/oder Deep Learningfundierte Programmierkenntnisse (z. B. Python)Erfahrung im Umgang mit Large Language Models und/oder AgentensystemenErfahrung mit experimenteller Evaluation und wissenschaftlicher MethodikFähigkeit zu eigenständigem wissenschaftlichen Arbeitensehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Von Vorteil sind außerdem: Erfahrung mit Multi-Agent-Systemen oder verteilten ArchitekturenKenntnisse in MLOps, Reproduzierbarkeit und wissenschaftlicher SoftwareentwicklungErfahrung mit Open-Science-PraktikenErfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Einführung von Warehouse Mobility als innovative Scanner-Lösung Optimierung des Electronic Data Interchange (EDI) mit Seeburger Einrichtung von Workflows und Schnittstellen über Infor ION Unterstützung Ihrer Kolleginnen und Kollegen im First- und Second-Level-Support Abgeschlossene IT-Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung Ausgeprägtes betriebswirtschaftliches Verständnis für Prozesse und Abläufe Erfahrung im Umgang mit ERP-Systemen Gute Kenntnisse in SQL und Datenbanken Englischkenntnisse sind von Vorteil Attraktives Gehaltspaket und zusätzliches Urlaubskontingent Moderne Arbeitsplätze mit langfristiger Perspektive Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege Teamorientierte Arbeitsweise in einem kollegialen Umfeld Flexible Arbeitszeitmodelle für eine ausgewogene Work-Life-Balance Einstieg in ein erfolgreiches mittelständisches Familienunternehmen Hohe Mitarbeiterzufriedenheit und gelebte Werte Umfassende Einarbeitung durch ein erfahrenes Team Gehaltsinformationen Attraktives Gehaltspaket Ihr Kontakt Ansprechpartner Austin Lloyd General Referenznummer 851948/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: austin.general@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Einführung von Warehouse Mobility als innovative Scanner-Lösung Optimierung des Electronic Data Interchange (EDI) mit SeeburgerEinrichtung von Workflows und Schnittstellen über Infor IONUnterstützung Ihrer Kolleginnen und Kollegen im First- und Second-Level-Support Abgeschlossene IT-Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung Ausgeprägtes betriebswirtschaftliches Verständnis für Prozesse und Abläufe Erfahrung im Umgang mit ERP-Systemen Gute Kenntnisse in SQL und Datenbanken Englischkenntnisse sind von Vorteil Attraktives Gehaltspaket und zusätzliches Urlaubskontingent Moderne Arbeitsplätze mit langfristiger Perspektive Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege Teamorientierte Arbeitsweise in einem kollegialen Umfeld Flexible Arbeitszeitmodelle für eine ausgewogene Work-Life-Balance Einstieg in ein erfolgreiches mittelständisches Familienunternehmen Hohe Mitarbeiterzufriedenheit und gelebte Werte Umfassende Einarbeitung durch ein erfahrenes Team Gehaltsinformationen Attraktives Gehaltspaket Ihr Kontakt Ansprechpartner Austin Lloyd General Referenznummer 851948/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: austin.general@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Sicherstellung der Einhaltung von gesetzlichen, unternehmensinternen und vertraglichen Regelungen (IKR, ISMS, Branchenvorgaben und Mindestanforderungen von Aufsichtsbehörden, Gesetze, Verordnungen und Regelungen mit Relevanz für die IT, Lizenz- und Copyright-Recht)Umgang mit Risiken bezüglich der Leistungserbringung der ITIdentifikation, Bewertung, Steuerung und Behandlung von IT-RisikenEr- und Überarbeitung von Leitlinien, Richtlinien, Prozessbeschreibungen und Anweisungen im Rahmen der IT-Governance sowie Sicherstellung der EinhaltungReaktion auf rechtliche Änderungen, Prüfung und Erarbeitung von Vorschläge für die Umsetzung neuer regulatorischer Vorschriften in Bezug auf die ITHauptverantwortlich für die Begleitung von regelmäßigen interne und externe Prüfungen in der IT Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik oder (Wirtschafts-) Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Ausbildung mit einschlägiger BerufserfahrungGute Kenntnisse in IT-Recht und Datenschutz (Cloud Services, Pricacy Shield, EU-US Data Privacy)Gute Kenntnisse im Lizenzrecht (marktübliche Lizenzmodelle, Open Source, Copyright und Copyleft)Erfahrungen in Ausgliederungsszenarien (Cloud Service, IT-Sicherheit)Erfahren im Prüfen von Verträgen mit IT-Dienstleistern und Identifizieren von rechtlichen, datenschutzrechtlichen und aufsichtsrechtlichen Anforderungen (Auditrechte, Auftragsverarbeitung)Ausgeprägte Beratungskompetenz (lösungsorientiert) und Kommunikation sowie Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmenVerhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse 38 Stunden/ WocheRemote-Möglichkeiten (60%)Betriebseigene Kantine vor OrtBetriebssport und FitnessraumCorporate Benefits sowie JobradÜbernahme des DeutschlandticketsBetriebliche Altersvorsorge sowie kostenfreie Getränke Gehaltsinformationen Gehaltlich sind je nach Qualifikations- und Erfahrungsgrad zwischen 60.000€ - 75.000€ möglich Ihr Kontakt Referenznummer 842934/1 Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Sicherstellung der Einhaltung von gesetzlichen, unternehmensinternen und vertraglichen Regelungen (IKR, ISMS, Branchenvorgaben und Mindestanforderungen von Aufsichtsbehörden, Gesetze, Verordnungen und Regelungen mit Relevanz für die IT, Lizenz- und Copyright-Recht) Umgang mit Risiken bezüglich der Leistungserbringung der IT Identifikation, Bewertung, Steuerung und Behandlung von IT-Risiken Er- und Überarbeitung von Leitlinien, Richtlinien, Prozessbeschreibungen und Anweisungen im Rahmen der IT-Governance sowie Sicherstellung der Einhaltung Reaktion auf rechtliche Änderungen, Prüfung und Erarbeitung von Vorschläge für die Umsetzung neuer regulatorischer Vorschriften in Bezug auf die IT Hauptverantwortlich für die Begleitung von regelmäßigen interne und externe Prüfungen in der IT Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik oder (Wirtschafts-) Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Ausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung Gute Kenntnisse in IT-Recht und Datenschutz (Cloud Services, Pricacy Shield, EU-US Data Privacy) Gute Kenntnisse im Lizenzrecht (marktübliche Lizenzmodelle, Open Source, Copyright und Copyleft) Erfahrungen in Ausgliederungsszenarien (Cloud Service, IT-Sicherheit) Erfahren im Prüfen von Verträgen mit IT-Dienstleistern und Identifizieren von rechtlichen, datenschutzrechtlichen und aufsichtsrechtlichen Anforderungen (Auditrechte, Auftragsverarbeitung) Ausgeprägte Beratungskompetenz (lösungsorientiert) und Kommunikation sowie Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse 38 Stunden/ Woche Remote-Möglichkeiten (60%) Betriebseigene Kantine vor Ort Betriebssport und Fitnessraum Corporate Benefits sowie Jobrad Übernahme des Deutschlandtickets Betriebliche Altersvorsorge sowie kostenfreie Getränke Gehaltsinformationen Gehaltlich sind je nach Qualifikations- und Erfahrungsgrad zwischen 60.000€ - 75.000€ möglich Ihr Kontakt Referenznummer 842934/1 Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
In allen Ausbildungsberufen vermitteln wir die für den Beruf heute und in Zukunft erforderlichen Fertigkeiten und Kenntnisse. Unsere Ausbilderinnen und Ausbilder verstehen sich als Partner der Auszubildenden. Die Vermittlung der Ausbildungsqualifikationen erfolgt auf kreative und praxisnahe Weise.
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Informatik oder einer angrenzenden Ingenieurwissenschaft.Überdurchschnittliche Leistungen im Studium sind vorteilhaft.Fundiertes Verständnis der methodischen Grundlagen der Produktentwicklung kombiniert mit Kenntnissen in künstlicher Intelligenz, Datenstrukturen und systematischen Bewertungsverfahren der Ökologie sowie Ökonomie.Hohes Maß an Eigeninitiative und die Fähigkeit, schnell und sicher neue Fertigkeiten zu erlernen.Motivation, die Ausrichtung unseres Instituts aktiv mitzugestalten.Deutsch- und Englischkenntnisse auf sehr gutem Niveau (mindestens B2 nach dem Gemeinsamen europäischen Referenzrahmen für Sprachen) Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Politikwissenschaft, Verwaltungswissenschaft oder Data Science; wünschenswert ist eine abgeschlossene Promotion in diesem BereichUnternehmerisch denkende Persönlichkeit mit starkem Interesse an Themen der öffentlichen Verwaltung und Künstlichen IntelligenzSehr gute Kenntnisse empirischer Forschungsmethoden sowie Erfahrung in Datenerhebung und -management; idealerweise belegt durch eigene PublikationenAusgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten sowie hohe Eigenmotivation und SelbstorganisationInternationale Ausrichtung und sehr gute Deutsch- und EnglischkenntnisseBereitschaft zur Zusammenarbeit und Kommunikation mit deutschen Verwaltungsbehörden im Rahmen eines kooperativen DatenerhebungsprozessesVon Vorteil sind Erfahrung mit quantitativen Methoden, Programmierkenntnisse in R und/oder Python, oder Kenntnisse in computergestützter Textanalyse und Large Language Models Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Politikwissenschaft, Verwaltungswissenschaft oder Data ScienceEine unternehmerisch denkende Persönlichkeit mit ausgeprägtem Interesse an Themen der öffentlichen Verwaltung, Künstlicher Intelligenz und/oder computergestützter TextanalyseSehr gute Kenntnisse in der Anwendung empirischer Forschungsmethoden sowie in der Datenerhebung und im DatenmanagementAusgeprägte Problemlösungs- und Analysefähigkeiten sowie ein hohes Maß an Eigenmotivation und SelbstorganisationErste Erfahrungen in der Anwendung quantitativer Forschungsmethoden; eine Weiterentwicklung dieser Kompetenzen wird ermöglichtProgrammierkenntnisse in R und/oder Python sowie Erfahrungen in computergestützter Textanalyse sind von VorteilInternationale Orientierung und sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Eine Promotion oder einschlägige Berufserfahrung wird erwartet. Sie haben sehr gute Kenntnisse in modernen Programmiersprachen, insbesondere in Python, und Erfahrung in moderner Softwareentwicklung im Team (Git/GitHub, Code Reviews, Issue-Tracking).